Seminario de Física Teórica
Lugar: ICIMAF, Calle E esq. 15, Vedado
Fecha: Viernes 7 de Nov., 2 pm
Ponente: Francisco José Silva Mata (CENATAV)
Titulo: Las Máquinas de Soporte Vectorial (SVMS)
Las Máquinas de Soporte Vectorial (en inglés: Support Vector Machines, SVM) son una reciente y exitosa técnica de aprendizaje automático supervisado que está generando en poco tiempo numerosas aplicaciones en una amplia variedad de áreas. Esta teoría fue desarrollada por Vapnik sobre la base de un problema de clasificación lineal binario que implementa el PrincipioInductivo deMinimización del Riesgo Estructural, para obtener buenas cualidades de generalización sobre un número limitado de patrones de aprendizaje. Las Máquinas de Soporte Vectorial como clasificador exhiben un conjunto de características ventajosas entre las que encuentran: una alta flexibilidad para enfrentar tareas de diversa complejidad, robustez y eficiencia computacional cuando se trabaja con un alto número de variables, su estructura está automáticamente determinada sobre la base del conjunto de entrenamiento y su ajuste requiere sólo del concurso de una pequeña cantidad de parámetros, lo que hace al método relativamente fácil de manejar, aun cuando la tarea de clasificación es complicada. Además del contenido teórico básico sobre estos clasificadores se ofrecen algunas experiencias prácticas sobre su uso en la solución de problemas teóricos actuales.